手动触发自动化

此工作流适合以下人群：
- 数据科学家：需要进行图像识别和对象检测的专业人士。
- 开发人员：希望将图像处理与 API 集成的技术人员。
- 市场营销人员：使用图像分析来优化广告或产品展示的人员。
- 研究人员：需要对图像进行定量分析的学者。
- 教育工作者：希望通过实际案例教授图像处理和机器学习的教师。

此工作流解决了以下问题：
- 对象检测：通过调用 Gemini 2.0 API，自动识别图像中的特定对象并返回边界框坐标。
- 图像处理：能够在原始图像上绘制检测到的对象边界框，便于可视化分析。
- 自动化流程：通过 n8n 平台实现手动触发的自动化工作流，简化了复杂的图像处理任务。

工作流过程的详细说明：
1. 手动触发：用户点击“测试工作流”按钮以启动流程。
2. 获取测试图像：通过 HTTP 请求下载指定的图像。
3. 获取图像信息：提取图像的宽度和高度，以便后续处理。
4. 调用对象检测 API：使用 Gemini 2.0 API 发送图像数据，并请求检测图像中的兔子对象。
5. 获取坐标：从 API 返回的 JSON 中提取边界框坐标。
6. 坐标归一化：根据图像的实际尺寸，将坐标转换为适合绘制的格式。
7. 绘制边界框：在原始图像上绘制检测到的对象边界框。
8. 结果展示：通过粘性便签展示检测结果和相关信息，便于用户查看。

用户可以按照以下方式自定义和调整此工作流：
- 更改图像源：在“获取测试图像”节点中替换 URL，以使用不同的图像进行检测。
- 修改检测对象：在“Gemini 2.0 对象检测”节点中更改请求的文本，以检测不同类型的对象。
- 调整绘制样式：在“绘制边界框”节点中修改颜色、边框样式等，以满足不同的视觉需求。
- 添加更多节点：根据需要添加其他处理节点，例如图像过滤、分类或存储结果的节点，以扩展工作流的功能。