Dsp agent

此工作流适合以下人群：
- 学生：需要在信号处理领域获得深入理解和指导。
- 工程师：希望通过自动化工具提高工作效率，特别是在处理音频和数据分析方面。
- 开发者：希望通过Telegram与用户进行交互，提供智能助手服务。
- 教育工作者：寻找创新的教学工具来帮助学生解决复杂问题。
- 内容创作者：需要创建和管理内容的工具，尤其在社交媒体平台上。

此工作流解决了以下问题：
- 信息获取：通过Telegram触发，用户可以快速获取信号处理相关的知识和指导。
- 互动学习：提供一个智能助手，帮助用户理解复杂的概念，而不仅仅是给出答案。
- 自动化工作流：集成多个工具（如Airtable、LangChain），减少手动操作，提高工作效率。
- 个性化体验：通过记忆功能，能够根据用户历史记录提供定制化的反馈和建议。

工作流过程的详细说明：
1. 触发器：用户通过Telegram发送消息，触发工作流。
2. 消息处理：工作流首先判断消息类型，是否为文本或语音。
3. 字段编辑：提取文本信息，准备后续处理。
4. 文件处理：如果消息为语音，使用Telegram API获取语音文件。
5. 语音转录：调用OpenAI的API将语音内容转录为文本。
6. AI助手交互：通过AI Agent，基于用户输入和上下文提供智能反馈。
7. 信息存储：将用户的历史信息存储在Airtable中，以便未来参考。
8. 结果反馈：将AI生成的结果通过Telegram发送回用户，确保信息传递及时有效。

用户可以通过以下方式定制和调整此工作流：
- 修改触发条件：可以更改Telegram触发器的设置，以适应不同类型的消息或用户需求。
- 调整AI模型：根据需要选择不同的AI模型（如OpenAI或Google Gemini），以获得不同的响应风格和质量。
- 更新系统消息：根据目标用户的需求，调整AI助手的系统消息，以提供更具针对性的指导。
- 添加新的节点：可以根据业务需求，添加新的功能节点，例如集成其他API或服务。
- 个性化记忆功能：根据用户的反馈，调整记忆存储的方式，以便更好地适应用户的学习习惯和需求。