使用 GPT-4 准备 CSV 文件

此工作流适合以下人群：
- 数据分析师：需要快速生成和处理用户数据的分析师。
- 开发人员：希望通过自动化生成用户数据来进行测试的开发者。
- 市场营销人员：希望获取模拟用户数据以进行市场研究和分析的营销专家。
- 教育工作者：需要示例数据来教授数据处理和分析的教师。

此工作流解决了生成随机用户数据的需求，特别是在以下方面：
- 高效生成：通过与 OpenAI 的集成，能够快速生成 10 个随机用户。
- 数据格式化：自动将生成的数据格式化为 CSV 文件，方便后续使用。
- 灵活性：根据需要，可以轻松调整生成的用户数据的属性，如订阅状态和订阅日期。

工作流的详细步骤如下：
1. 手动触发：用户点击 "执行工作流" 按钮以启动工作流。
2. 调用 OpenAI：工作流通过 OpenAI 接口生成 10 个随机用户，返回 JSON 格式的数据。
3. 分批处理：将生成的用户数据分批处理，每次处理 1 个用户。
4. 解析 JSON：解析从 OpenAI 返回的 JSON 数据，以便后续处理。
5. 创建 JSON 表：将解析后的数据转换为可以进一步处理的表格格式。
6. 转换为 CSV：将表格格式的数据转换为 CSV 文件，以便于存储和使用。
7. 保存到磁盘：将生成的 CSV 文件保存到本地磁盘。
8. 处理 BOM 字节：去除文件开头的 UTF BOM 字节，以确保文件的兼容性。
9. 创建有效的二进制文件：将处理后的数据转换为有效的二进制格式，确保文件格式正确。

用户可以通过以下方式自定义和调整此工作流：
- 修改生成用户的数量：在 OpenAI 节点中调整 n 参数，以生成所需数量的用户。
- 调整用户数据格式：可以根据需要更改生成的用户数据的字段和格式，例如添加或删除字段。
- 更改文件格式：在 "转换为 CSV" 节点中，可以更改文件的名称和格式，以满足特定需求。
- 添加更多处理步骤：可以在工作流中插入更多节点，以实现更复杂的数据处理和分析功能。