与您聊天的搜索控制台数据的AI代理，使用OpenAI和Postgres

这个工作流适合以下人群：
- 数字营销人员：希望通过搜索控制台分析网站流量和性能数据，以优化SEO策略。
- 数据分析师：需要快速提取和分析网站数据，以支持决策制定。
- 开发者：希望将搜索控制台数据集成到自定义应用程序或工具中。
- 企业主：希望了解他们网站的表现，做出数据驱动的业务决策。

该工作流解决了以下问题：
- 数据访问复杂性：通过简化与搜索控制台的交互，用户可以轻松获取所需的数据，而无需深入了解API的技术细节。
- 实时数据分析：用户能够实时获取和分析网站的性能数据，帮助他们快速做出调整。
- 用户友好的交互：通过自然语言处理，用户可以以对话的方式请求数据，提升了用户体验。

工作流的详细步骤：
1. 接收用户输入：通过Webhook接收用户的聊天输入，包含chatInput和sessionId。
2. 设置字段：提取并设置必要的字段，如chatInput、sessionId和当前日期。
3. AI代理交互：AI代理根据用户输入生成响应，询问用户所需数据的具体信息。
4. 调用搜索控制台工具：根据用户的请求类型，调用相应的搜索控制台API。
5. 获取数据：从搜索控制台获取所需的自定义洞察或网站列表。
6. 数据格式化：将返回的数据格式化为易读的Markdown表格，便于用户理解。
7. 响应用户：将格式化后的数据通过Webhook响应用户，提供清晰的信息。

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流：
- 修改API调用：根据需要更改搜索控制台API的请求参数，以获取不同类型的数据。
- 调整AI代理的提示：可以根据特定的业务需求调整AI代理的系统提示，以更好地满足用户的期望。
- 扩展数据存储：可以在Postgres数据库中添加更多表格或字段，以存储额外的聊天历史或分析数据。
- 更改Webhook设置：根据安全需求修改Webhook的身份验证方式，确保数据传输的安全性。