将多个运行合并为一个

此工作流适用于需要自动化处理客户数据的用户，尤其是以下人群：
- 数据分析师：需要从客户数据集中提取和处理信息。
- 市场营销人员：需要整合客户数据以进行市场分析和客户细分。
- 开发人员：希望通过n8n平台自动化数据处理任务以提高工作效率。
- 业务经理：希望通过分析客户数据来优化业务决策。

此工作流解决了以下问题：
- 数据整合：自动从客户数据存储中提取所有客户信息，并将其合并为一个整体。
- 效率提升：通过自动化处理多个数据项，减少手动操作的时间和错误。
- 条件逻辑：在处理数据时，通过条件判断确保只在所有项处理完成后才进行合并，避免数据遗漏。

工作流的详细步骤如下：
1. 手动触发：用户点击执行按钮以启动工作流。
2. 获取客户数据：从 N8nTrainingCustomerDatastore 中提取所有客户信息。
3. 分批处理：将客户数据分批处理，以便逐个处理每批数据。
4. 等待节点：在处理每批数据之间，设置等待时间以避免过载。
5. 循环判断：检查是否还有剩余的数据项需要处理，如果没有，则结束循环。
6. 合并数据：将所有处理过的数据项合并为一个结果集。
7. 完成：工作流执行完毕，用户可以查看合并后的数据。

用户可以根据需求自定义和调整此工作流：
- 调整等待时间：在 Wait 节点中修改等待的时间单位（如秒、分钟等），以适应不同的数据处理速度。
- 修改数据提取操作：在 Customer Datastore 节点中更改操作类型，例如提取特定条件下的客户数据。
- 增加更多逻辑判断：在 Done looping? 节点中添加更多条件，以适应复杂的数据处理需求。
- 自定义合并逻辑：在 Merge loop items 节点中修改 JavaScript 代码，以便根据特定规则合并数据项。