用于Notion，将页面自动存储为向量文档到Supabase，简化数据管理。监控Notion数据库中的新页面，提取文本内容，过滤非文本信息，生成嵌入并存储到Supabase，提升信息检索效率。
此工作流适合以下人群：
- 内容创作者：希望将 Notion 中的页面内容自动存储为向量文档，以便后续分析或检索。
- 开发者：需要将 Notion 数据集成到 Supabase 数据库中，进行数据管理和分析。
- 数据科学家：希望利用 OpenAI 的嵌入功能来处理和分析文本数据。
- 企业用户：需要高效管理和存储文档信息，以提高工作效率。
此工作流解决了以下问题：
- 手动存储繁琐：自动化将 Notion 页面内容存储到 Supabase，减少了手动操作的时间和错误。
- 内容管理不便：通过将文本内容转换为向量文档，方便后续检索和分析。
- 信息孤岛：将不同平台（Notion 和 Supabase）的数据整合在一起，提升信息的可用性和流动性。
工作流的详细步骤如下：
1. 触发器：监控指定的 Notion 数据库，检测到新页面添加时触发。
2. 获取页面内容：从新添加的 Notion 页面中提取所有块内容。
3. 过滤非文本内容：排除图像和视频块，专注于文本内容。
4. 总结内容：将 Notion 块内容连接成一个文本字符串，以便生成嵌入。
5. 生成嵌入：利用 OpenAI 的 API 为文本内容生成嵌入。
6. 创建元数据：加载块内容并创建相关元数据，如页面 ID 和块 ID。
7. 将内容分块：将文本分成小块，以便更容易处理和生成嵌入。
8. 存储到 Supabase：将处理后的文档及其嵌入存储到 Supabase 的向量列中。
用户可以根据以下方式自定义和调整此工作流：
- 修改触发器：更改 Notion 数据库的 ID，以监控不同的页面。
- 调整过滤条件：根据需要添加或修改过滤条件，以包含或排除特定类型的内容。
- 更改嵌入生成参数：在生成嵌入时，调整 OpenAI API 的参数以优化结果。
- 自定义 Supabase 表结构：根据业务需求调整 Supabase 表的结构，以存储额外的元数据或字段。