POC - 通过表格数据的聊天机器人订单

此工作流适用于以下人群：
- 餐饮业者：希望通过自动化工具提升客户下单体验。
- 开发者：需要快速集成聊天机器人与产品订单管理系统。
- 运营团队：希望通过实时信息反馈提高客户满意度。
- 技术爱好者：对使用 LangChain 和 n8n 进行自动化工作流感兴趣的用户。

此工作流解决了以下问题：
- 订单处理效率低：通过自动化聊天机器人处理客户订单，从而减少人工干预。
- 客户沟通不畅：提供实时的聊天支持，帮助客户更好地了解菜单和下单流程。
- 订单状态查询困难：允许客户轻松查询他们的订单状态，提升用户体验。

工作流的详细过程如下：
1. 接收聊天消息：当客户发送消息时，触发工作流。
2. AI 助手响应：AI 助手根据客户输入提供菜单信息、处理订单或查询订单状态。
3. 获取产品信息：通过 HTTP 请求获取产品菜单，供 AI 助手使用。
4. 处理订单：当客户下单时，发送订单信息至指定 URL 进行处理。
5. 查询订单状态：客户可以请求查询已下订单的状态，系统将返回相关信息。
6. 使用计算器：在需要时，AI 助手可以调用计算器工具进行简单计算。
7. 内存管理：使用缓冲内存记录对话历史，提高聊天的上下文连贯性。

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流：
- 修改初始消息：更新 AI 助手的初始问候信息，以更好地符合品牌语调。
- 调整产品信息获取 URL：根据实际产品信息 API 修改 Get Products 节点的 URL。
- 自定义订单处理逻辑：在 Order Product 节点中修改请求的 URL 和请求体，以适应不同的订单处理系统。
- 更新 AI 助手的响应策略：根据需要调整 AI Agent 节点中的系统消息，以改变助手的响应行为。