手动触发自动化

此工作流适合以下人群：
- 内容创作者：寻找灵感和素材的人。
- 学生：需要快速获取和总结文章信息的学生。
- 研究人员：需要从大量文献中提取关键信息的研究人员。
- 开发者：希望集成自动化工作流的开发者。

此工作流解决了以下问题：
- 信息获取：自动从 Paul Graham 的网站抓取最新文章。
- 内容总结：利用 GPT 模型对获取的文章进行快速总结。
- 时间节省：通过自动化流程，节省手动查找和总结的时间。

工作流过程的详细说明：
1. 手动触发：用户点击 "执行工作流" 按钮启动工作流。
2. 获取文章列表：通过 HTTP 请求从 Paul Graham 的网站获取文章列表。
3. 提取文章名称：从获取的 HTML 内容中提取出所有文章的链接。
4. 限制数量：限制提取的文章数量为 3 篇。
5. 获取文章内容：对每篇文章进行 HTTP 请求，获取其具体内容。
6. 提取标题：从文章内容中提取出标题。
7. 清理数据：整理提取到的数据，准备进行总结。
8. 显示信息：通过 Sticky Note 显示抓取的文章信息和总结。
9. 总结链：利用 LangChain 的总结链功能对文章进行总结。
10. 合并结果：将所有总结结果合并，准备输出。

用户如何自定义和调整此工作流：
- 修改文章来源：可以更改 HTTP 请求的 URL，以抓取其他网站的文章。
- 调整提取规则：根据需要修改 CSS 选择器，以提取不同的内容。
- 更改总结模型：可以选择不同的 GPT 模型进行总结，或调整模型参数。
- 调整输出格式：可以根据需求修改 Sticky Note 的内容格式和样式。