使用 Bright Data 和 Google Gemini 提取与总结 Indeed 公司信息

适用人群

数据分析师：需要从 Indeed 提取公司信息并进行总结。
- 招聘人员：希望快速获取公司概况以优化招聘策略。
- 市场研究人员：需要获取行业内公司的数据以进行市场分析。
- 开发者：希望集成此工作流以自动化数据提取和处理。

解决的问题

自动化从 Indeed 提取公司信息的过程，节省了手动搜索和整理数据的时间。
- 提供了对公司信息的快速总结，帮助用户更快地做出决策。
- 通过集成 Bright Data 和 Google Gemini，实现了高效的数据获取和处理。

工作流程

手动触发工作流：用户点击“测试工作流”按钮以启动流程。
- 设置 Indeed 搜索查询：定义要搜索的公司（例如 Starbucks）和使用的解锁区域。
- 执行 Indeed 网络请求：通过 Bright Data API 发送请求以获取公司的网页内容。
- 提取和转换数据：将获取的 Markdown 格式数据转换为文本数据。
- 进行总结：使用 Google Gemini 模型对文本数据进行总结，生成简洁的公司概述。
- 格式化和发送结果：将总结结果发送到指定的 Webhook，便于后续使用。
- 可选步骤：将 Markdown 数据转换为 HTML 格式，并发送另一个 Webhook 通知。

自定义指南

修改搜索查询：在“设置 Indeed 搜索查询”节点中，更新 search_query 的值以搜索不同的公司。
- 更改 Webhook URL：在多个节点中（如“执行 Indeed 网络请求”或“发送 Webhook 通知”），更新 URL 以适应不同的接收端。
- 调整模型参数：在使用 Google Gemini 的节点中，可以根据需要调整模型名称和参数以优化结果。
- 扩展功能：可以添加额外的节点，例如数据存储或进一步的数据分析，以满足特定需求。