itemMatching() 示例

此工作流适合以下人群：
- 数据分析师：需要从客户数据库中提取和处理数据以进行分析。
- 市场营销人员：希望整合客户信息以优化营销策略。
- 开发人员：需要自动化工作流以提高工作效率。
- 产品经理：需要实时获取客户数据以支持决策。

此工作流解决了以下问题：
- 数据整合：从不同来源获取客户信息并整合。
- 数据处理：通过代码节点对客户数据进行处理，提取所需信息。
- 自动化：手动触发工作流，简化数据提取和处理流程。

工作流过程的详细说明：
1. 手动触发：用户点击 "执行工作流" 按钮，启动工作流。
2. 获取客户数据：从 N8nTrainingCustomerDatastore 节点获取所有客户信息。
3. 编辑字段：通过 Edit Fields 节点，设置需要的字段（如客户名称）。
4. 处理数据：使用 Code 节点，执行 Python 代码，恢复客户的电子邮件地址。
5. 添加说明：使用多个 Sticky Note 节点，提供关于工作流的说明和指导。

用户可以通过以下方式自定义和调整此工作流：
- 修改数据源：在 Customer Datastore 节点中更改数据源或操作类型，以适应不同的客户数据。
- 调整字段：在 Edit Fields 节点中添加或删除需要的字段，以满足特定需求。
- 更新代码逻辑：在 Code 节点中修改 Python 代码，以实现更复杂的数据处理或逻辑。
- 添加更多节点：根据需要在工作流中添加更多节点，以扩展功能或流程。