亚马逊广告AI优化

目标用户

- 广告主：希望优化其 Amazon Ads 投放效果，提升广告投资回报率。
- 数据分析师：需要从多个报告中提取和分析数据，以便做出数据驱动的决策。
- 营销经理：需要定期获取广告优化建议，以便及时调整广告策略。
- 自动化工作流爱好者：希望通过自动化工具提高工作效率，减少手动操作。

解决的问题

- 数据整合：将来自 Google Drive 的多个广告报告（如 .xlsx 和 .csv 格式）自动提取和合并，节省手动处理时间。
- 优化建议生成：利用 GPT-4o 模型分析广告数据，提供精准的广告优化建议，帮助用户更有效地管理广告预算和策略。
- 定期报告发送：自动发送优化建议邮件，确保相关人员及时获取重要信息，提高响应速度。

工作流程步骤

1. 手动触发：用户手动启动工作流，准备处理广告报告。
2. 列出文件：从 Google Drive 中列出指定文件夹内的文件，用户需选择包含广告报告的文件夹。
3. 获取文件：根据选定的文件，下载所需的 .xlsx 或 .csv 文件。
4. 文件类型检查：判断下载的文件是否为 .xlsx 格式，以确定后续处理步骤。
5. 提取数据：从下载的文件中提取数据，分别处理 .xlsx 和 .csv 文件。
6. 数据格式化：对提取的数据进行格式化，以便后续分析。
7. 合并数据：将提取的 .xlsx 和 .csv 数据合并，形成一个统一的数据集。
8. AI 分析：将合并后的数据输入 GPT-4o 模型，生成广告优化建议。
9. 发送邮件：将生成的优化建议通过 Gmail 自动发送给指定的邮箱地址。

自定义指南

- 更改文件夹：在 List Files 节点中，选择包含广告报告的文件夹，以适应不同的报告来源。
- 修改邮件设置：在 Email Options 节点中，编辑发送邮件的地址和主题，以便发送给不同的收件人。
- 调整 AI 模型指令：在 AI Analyze 节点中，可以根据具体需求调整模型的输入提示，以生成更符合需求的优化建议。
- 添加更多文件格式：如需支持其他文件格式，可以在 Get File 和 Extract Data 节点中添加相应的处理逻辑。