使用 Bright Data、Google Gemini 和 MCP 自动化 AI 代理抓取网页数据

用于Bright Data，通过自动化工作流程，快速抓取网页数据并生成Markdown或HTML格式的内容，支持多种工具选择，提升数据提取效率，便于后续分析和存储。

2025/7/8
19 个节点
复杂
zowtamlepqagw76tddpkw7hg5dzhqu2w手动复杂langchainmcpclient便签mcpclienttool读写文件高级api集成代码自定义文件存储
分类:
Complex WorkflowManual Triggered
集成服务:
LangChainMcpClientSticky NoteMcpClientToolReadWriteFile

适用人群

  • 数据分析师: 需要从网页提取数据以进行分析。
    - 市场研究人员: 需要收集竞争对手的信息和市场趋势。
    - 开发者: 希望自动化网页数据抓取过程以提高效率。
    - 内容创作者: 需要从多个来源汇集信息以生成内容。
    - 企业决策者: 需要实时的数据以做出明智的商业决策。

    • 解决的问题

    该工作流解决了手动网页数据抓取的繁琐过程。通过自动化抓取，用户可以快速获得所需的信息，节省时间和人力成本，同时提高数据的准确性和一致性。

    工作流程

  • 步骤 1: 用户手动触发工作流。
    - 步骤 2: 设置要抓取的网页 URL 和数据格式。
    - 步骤 3: 使用 MCP 客户端列出所有可用的工具，以便选择合适的抓取工具。
    - 步骤 4: 根据设置的 URL，通过 Bright Data 的网页抓取工具执行抓取操作。
    - 步骤 5: 将抓取到的内容发送到指定的 webhook，进行后续处理。
    - 步骤 6: 将抓取的内容以 JSON 格式写入本地文件，便于后续访问和分析。
    - 步骤 7: 利用 Google Gemini 语言模型处理用户请求，确保抓取的准确性和相关性。

    • 自定义指南

  • 自定义 URL: 修改 Set the URLs 节点中的 URL 值，输入您想要抓取的网页地址。
    - 选择抓取格式: 在 Set the URL with the Webhook URL and data format 节点中更改 format 值，以选择 HTML 或 Markdown 格式。
    - 更改输出路径: 在 Write the scraped content to disk 节点中修改 fileName 参数，以设置输出文件的保存位置。
    - 调整抓取工具: 根据需要，您可以在 MCP 客户端工具节点中选择不同的抓取工具，以满足特定的抓取需求。
    - 添加更多节点: 如果需要，您可以根据自己的需求添加新的节点，以扩展工作流的功能。