Agent Milvus 工具

用于Agent Milvus工具，通过自动化工作流程抓取最新的Paul Graham文章，提取文本并加载到Milvus向量数据库中，支持与AI代理进行对话，提升信息检索和交互效率。

2025/7/8
21 个节点
复杂
msndwkhqmwmdxwqhtncpo8hq8ukrdask手动复杂splitoutsticky notelangchain高级api集成
分类:
Complex WorkflowManual Triggered
集成服务:
SplitOutSticky NoteLangChain

适用人群

  • 学术研究者：希望快速获取和分析 Paul Graham 的文章。
    - 数据科学家：需要将文本数据存储到向量数据库中，以便后续分析。
    - 开发者：想要集成自动化工作流以提高效率。
    - 内容创作者：希望从文章中提取灵感并生成新的内容。

    • 解决的问题

    该工作流解决了从 Paul Graham 的网站自动抓取文章、提取文本内容并将其存储到 Milvus 向量数据库中的问题。通过自动化这个过程，用户可以节省大量时间，快速获取所需信息。

    工作流程

  • 手动触发工作流：用户点击“执行工作流”按钮启动流程。
    2. 抓取文章列表：从 Paul Graham 的网站获取文章链接。
    3. 提取文章名称：解析 HTML 内容并提取所有文章的链接。
    4. 拆分文章项：将提取的文章链接拆分为单独的项。
    5. 限制处理数量：仅处理前三篇文章，以减少计算负担。
    6. 抓取文章文本：根据提取的链接访问每篇文章并获取其文本内容。
    7. 提取纯文本：从抓取的 HTML 中提取纯文本，去除多余的元素。
    8. 加载到 Milvus 向量数据库：将提取的文本内容加载到指定的 Milvus 集合中，便于后续检索。
    9. 设置 AI 代理：配置一个 AI 代理以便与用户进行交互，使用 Milvus 工具进行信息检索。

    • 自定义指南

  • 更改抓取网址：如果需要抓取其他网站的文章，只需修改 Fetch Essay List 节点中的 URL。
    2. 调整处理数量：在 Limit to first 3 节点中，可以修改 maxItems 参数以处理更多或更少的文章。
    3. 修改 Milvus 设置：在 Milvus Vector Store 节点中，可以更改集合名称和其他参数以适应不同的存储需求。
    4. 自定义 AI 代理：在 AI Agent 节点中，可以根据需要调整 AI 代理的设置，以更好地满足用户的需求。