SHEETS RAG

该工作流适合以下人群：
- 数据分析师：需要从 Google Sheets 中提取数据并将其存储到 PostgreSQL 数据库中，以便进行进一步分析。
- 开发者：希望自动化数据的导入和处理流程，减少手动操作。
- 业务决策者：希望实时获取数据更新，以便做出更快的决策。
- 数据库管理员：需要管理和维护数据库结构，确保数据的准确性和一致性。

此工作流解决了以下问题：
- 数据集成：通过自动化从 Google Sheets 到 PostgreSQL 的数据导入，消除了手动导入的错误和延迟。
- 数据库管理：在数据更新时自动检查并更新数据库表，确保数据的最新性和准确性。
- 查询执行：允许用户通过自然语言查询数据库，自动生成和执行 SQL 查询，简化了数据访问过程。

工作流的详细流程如下：
1. 触发器：当指定的 Google Sheets 文件更新时，工作流被触发。
2. 数据获取：从 Google Sheets 中提取数据，并根据需要进行格式化。
3. 表存在性检查：检查 PostgreSQL 数据库中是否已经存在相应的表。
4. 表创建或删除：如果表不存在，则创建新表；如果存在，则根据需要删除旧表。
5. 数据插入：将格式化后的数据插入到 PostgreSQL 数据库中。
6. 查询执行：用户可以通过自然语言输入查询请求，工作流会生成并执行相应的 SQL 查询，返回结果。

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流：
- 修改 Google Sheets 文件：更改工作流中的 table_url 和 sheet_name，以连接到不同的 Google Sheets 文件和工作表。
- 调整数据库表结构：在 create table query 节点中，根据需要修改列的数据类型和名称，以适应特定的数据结构。
- 添加更多查询：在 AI Agent With SQL Query Prompt 节点中，用户可以根据需求调整系统消息，以支持更多类型的 SQL 查询。
- 自定义触发条件：在 Google Drive Trigger 节点中，可以更改触发条件，以适应不同的业务需求。