LangChain 自动化

此工作流适合以下人群：
- 内容创作者：希望快速生成视频旁白，提升视频质量。
- 教育工作者：需要将视频内容转化为可读的文本，便于教学和分享。
- 市场营销人员：希望通过视频吸引观众，并提供专业的旁白。
- 开发者：想要利用自动化工具提高工作效率，减少手动操作。

该工作流解决了以下问题：
- 视频内容转化：将视频中的视觉信息提取为可用的旁白文本，便于理解和传播。
- 时间效率：通过自动化提取和处理视频帧，节省了手动编辑和录制的时间。
- 高质量输出：使用先进的语言模型生成专业的旁白，提高视频的吸引力和专业性。

工作流的详细步骤如下：
1. 手动触发：用户点击‘测试工作流’按钮，启动整个流程。
2. 下载视频：通过 HTTP 请求节点下载指定视频，视频链接为 https://cdn.pixabay.com/video/2016/05/12/3175-166339863_small.mp4。
3. 提取帧：使用 Python 代码节点从下载的视频中提取出最多 90 帧，并将其转换为 Base64 格式。
4. 分离帧：将提取的帧分离为多个独立的输出，以便后续处理。
5. 分批处理：将帧分成每批 15 帧，以适应语言模型的处理限制。
6. 调整图像：将每帧图像调整为 768x768 像素，确保输入一致性。
7. 生成旁白脚本：使用语言模型生成旁白文本，风格模仿大卫·阿滕伯勒。
8. 文本转语音：将生成的旁白文本转换为音频格式（MP3）。
9. 上传至 Google Drive：将生成的旁白音频上传到指定的 Google Drive 文件夹，以便后续访问和使用。

用户可以根据以下指南自定义和调整此工作流：
- 视频来源：可以修改下载视频的 URL，使用其他视频源，只需确保视频格式兼容 OpenCV。
- 帧数设置：在提取帧的 Python 代码中，调整 max_frames 参数以增加或减少提取的帧数。
- 旁白风格：在生成旁白脚本的节点中，修改文本模板以改变生成文本的风格或内容。
- 输出文件名：在上传至 Google Drive 节点中，调整文件名格式以满足个人需求。
- Google Drive 文件夹：可更改上传的目标文件夹 ID，以便将文件保存到不同的位置。