SplitOut 自动化

目标用户

- 客户支持团队：需要及时监控客户反馈和情绪变化，以便迅速响应。
- 项目经理：希望了解团队任务的状态和情绪，以便做出更好的决策。
- 数据分析师：需要分析和报告客户反馈中的情绪趋势，帮助改进产品或服务。
- 自动化爱好者：希望通过自动化工具提高工作效率，减少手动操作。

解决的问题

- 情绪监控：实时监控客户对问题的情绪变化，特别是当情绪从非负面转变为负面时。
- 响应速度：通过自动化工作流，确保及时通知团队，以便快速处理潜在的客户问题。
- 数据记录：将情绪分析结果记录在 Airtable 中，便于后续分析和审查。

工作流程步骤

1. 定时触发器：每 30 分钟 触发一次，获取最近更新的 Linear 问题。
2. 获取问题列表：通过 GraphQL 查询获取问题的详细信息，包括标题、描述、创建时间等。
3. 情绪分析：对每个问题的评论进行情绪分析，识别出情绪（如积极、消极、中立）。
4. 合并分析结果：将情绪分析结果与问题的其他信息合并。
5. 更新 Airtable：将合并后的数据更新到 Airtable 中。如果问题已存在，则更新其情绪状态，并记录之前的情绪状态。
6. 监控情绪转变：通过 Airtable 触发器监控情绪状态的变化，尤其是从非负面转为负面的情况。
7. 发送通知：当检测到负面情绪转变时，向 Slack 频道发送通知，提醒团队关注这些问题。
8. 去重通知：确保相同的问题不会重复发送通知，以减少干扰。

自定义指南

- 修改查询条件：在 GraphQL 查询中调整过滤条件，以获取特定类型的问题或特定团队的问题。
- 更新 Slack 通道：更改 Slack 通道设置，以确保通知发送到正确的位置。
- 调整触发频率：根据需要修改定时触发器的时间间隔，增加或减少获取问题的频率。
- 扩展情绪分析：可以根据需要添加更多情绪分析的规则或自定义情绪分类，以适应特定的业务需求。