OpenAI Assistant for Hubspot Chat

目标用户

- 客户支持团队：需要处理来自 HubSpot 的客户消息并快速响应。
- 业务分析师：希望从客户对话中提取数据并进行分析。
- 开发人员：需要集成 HubSpot 和 OpenAI 的 API，以实现自动化工作流程。
- 企业管理者：希望提高客户沟通效率，减少人工干预。

解决的问题

- 自动化客户响应：通过集成 OpenAI 和 HubSpot，自动处理客户消息，减少人工干预。
- 数据管理：将对话记录存储到 Airtable 中，便于后续查询和分析。
- 提高效率：通过自动化流程，减少响应时间，提升客户满意度。

工作流程步骤

1. 接收消息：通过 webhook 触发，接收来自 HubSpot 的新消息。
2. 获取消息详情：使用 getHubspotMessage 节点获取消息的详细信息。
3. 条件判断：检查消息发送者是否为系统用户，如果不是，则继续处理。
4. 创建 OpenAI 线程：调用 OpenAi Create Thread 节点，生成一个新的 OpenAI 线程用于后续对话。
5. 发送用户消息：将客户消息发送到 OpenAI，生成响应。
6. 获取运行状态：使用 Get Run 节点检查 OpenAI 线程的运行状态，判断是否需要再次执行。
7. 响应 HubSpot：将 OpenAI 的响应发送回 HubSpot，完成客户对话。
8. 记录数据：将对话记录存储到 Airtable，便于后续分析和跟踪。
9. 条件处理：根据 OpenAI 的响应结果，进行相应的操作，如再次请求或更新状态。

自定义指南

- 修改 API 密钥：根据自己的 HubSpot 和 OpenAI 账户，更新 API 密钥和凭证。
- 调整消息处理逻辑：根据业务需要，修改条件判断的逻辑，例如根据不同的消息类型进行不同的处理。
- 添加新功能：可以在工作流程中添加新的节点，例如集成其他 API 或服务，以扩展功能。
- 更新 Airtable 表结构：根据需要，修改 Airtable 中的字段和表结构，以便更好地存储和管理数据。