手动触发自动化

适用人群

- 设计师：需要从图像中提取颜色信息和生成关键词以便于设计工作。
- 开发者：希望将图像处理与自然语言处理结合，进行智能分析和搜索。
- 数据科学家：需要对图像进行嵌入处理，以便于后续的机器学习模型训练。
- 内容创作者：希望通过图像生成相关的关键词和描述，以便于内容优化和搜索引擎优化（SEO）。

解决的问题

此工作流解决了从图像中提取颜色信息、生成语义关键词并将其嵌入到向量存储中的需求。它帮助用户：
- 自动化图像分析过程，节省手动提取信息的时间。
- 通过生成的关键词和颜色信息，提升图像在搜索和检索中的可见性。
- 通过将图像和文本数据结合，增强数据的语义理解能力。

工作流步骤

1. 手动触发：用户点击“测试工作流”按钮以启动流程。
2. 下载图像：从 Google Drive 下载指定的图像文件。
3. 获取颜色信息：提取图像的颜色通道信息，获取色彩统计数据。
4. 调整图像大小：将图像调整为 512x512 像素，以便于后续处理。
5. 生成关键词：使用 OpenAI 模型分析图像，提取所有可能的语义关键词。
6. 合并分析结果：将颜色信息和生成的关键词合并为一个综合数据。
7. 准备文档嵌入：构建用于嵌入的文档，包含关键词和元数据。
8. 存储向量：将嵌入文档存储到内存向量存储中，以便后续检索。
9. 搜索图像：可以通过输入提示词进行图像搜索，验证嵌入的有效性。

自定义指南

- 修改图像来源：可以更改 Google Drive 节点的文件 ID，以使用不同的图像。
- 调整图像处理：在 Resize Image 节点中修改宽度和高度参数，以适应不同的需求。
- 更改关键词生成逻辑：在 Get Image Keywords 节点中，可以调整文本提示以影响生成的关键词。
- 集成其他服务：可以添加更多的节点，以集成其他 API 或服务，扩展工作流的功能。
- 修改嵌入策略：可以通过更改 In-Memory Vector Store 节点的配置，以适应不同的存储需求和检索策略。