使用 Bright Data MCP 服务器和 Google Gemini 的 LinkedIn 网页抓取

用于LinkedIn,通过自动化工作流程抓取个人和公司信息,整合Bright Data MCP客户端与Google Gemini,实现高效数据提取与存储,支持生成详细的公司故事和个人资料,提升信息获取效率,助力决策分析。

2025/7/8
20 个节点
复杂
zowtamlepqagw76tddpkw7hg5dzhqu2w手动复杂便签mcpclientlangchain聚合读写文件高级api集成代码自定义文件存储
分类:
Complex WorkflowManual Triggered
集成服务:
Sticky NoteMcpClientLangChainAggregateReadWriteFile

适用人群

此工作流适合以下人群:
- 数据分析师:需要从 LinkedIn 提取个人和公司信息以进行分析。
- 市场营销人员:希望获取潜在客户或竞争对手的详细信息。
- 招聘人员:寻找特定领域的专业人才。
- 开发者:希望集成 LinkedIn 数据到自己的应用程序或系统中。

解决的问题

此工作流解决了自动化从 LinkedIn 抓取个人和公司信息的问题,节省了手动收集数据的时间和精力。通过 Bright Data MCP 客户端,用户可以轻松获取所需信息,并将其存储为 JSON 格式,便于后续分析和使用。

工作流程

  • 手动触发工作流:通过点击‘测试工作流’手动启动。
    2. 设置 URL:定义要抓取的 LinkedIn 个人和公司页面的 URL。
    3. 调用 Bright Data MCP 客户端:使用 MCP 客户端抓取指定 URL 的内容,提取所需数据。
    4. 数据处理:使用 LangChain 处理抓取的数据,生成结构化的信息。
    5. 发送 Webhook:将抓取到的数据通过 Webhook 发送到指定的 URL。
    6. 保存数据:将抓取到的个人和公司信息以 JSON 格式写入本地文件,便于存档和后续分析。
  • 自定义指南

    用户可以根据以下方式自定义和适应此工作流:
    - 更改 URL:在‘设置 URL’节点中修改要抓取的 LinkedIn 个人或公司链接。
    - 修改输出格式:在数据处理节点中调整 JSON 输出格式,以满足特定需求。
    - 添加更多节点:根据需要添加数据分析或存储节点,以扩展工作流功能。
    - 调整 Webhook URL:在发送 Webhook 节点中更改目标 URL,以便将数据发送到不同的服务或应用程序。