HttpRequest 自动化

用于HttpRequest Automate,通过手动触发自动化工作流程,集成AWS Rekognition和Google Sheets,实现图像搜索、标签检测和数据记录,简化数据管理,提高工作效率。

2025/7/8
4 个节点
简单
手动简单awsrekognitiongooglesheetsapi集成
分类:
Manual TriggeredSimple WorkflowData Processing & AnalysisAI Agent Development
集成服务:
AwsRekognitionGoogleSheets

适用人群

适用人群


- 市场营销人员:希望通过图像搜索来收集市场相关信息。
- 数据分析师:需要图像标签和描述来进行数据分析。
- 开发者:想要集成AWS Rekognition和Google Sheets的自动化工作流。
- 内容创作者:寻找图像内容并自动记录其信息以便后续使用。

解决的问题

解决的问题


- 自动化数据收集:通过Google Custom Search API自动获取图像链接和信息,减少手动搜索的时间。
- 图像分析:利用AWS Rekognition自动识别图像标签,提供更深入的图像理解。
- 信息记录:将获取的图像信息和标签自动记录到Google Sheets,便于后续分析和使用。

工作流程

工作流程步骤


1. 手动触发:用户手动启动工作流。
2. HTTP请求:通过HTTP请求从Google Custom Search API获取与“街道”相关的图像信息。
3. 图像分析:将获取的第一张图像发送到AWS Rekognition进行标签检测。
4. 数据设置:将图像的名称、链接和标签整理为结构化数据。
5. 记录信息:将整理后的数据追加到指定的Google Sheets表格中,便于后续查看和分析。

自定义指南

自定义指南


- 修改搜索关键词:在HTTP请求的URL中更改q=street部分,以获取不同主题的图像。
- 调整AWS Rekognition参数:根据需要更改AWS Rekognition的type参数,以执行不同类型的图像分析(如detectFacesdetectModerationLabels)。
- 更改Google Sheets配置:在Google Sheets节点中更新sheetId,以将数据记录到不同的表格中。
- 扩展数据字段:在Set节点中添加更多字段,以记录额外的信息,如图像的描述或上传时间。