用于YouTube,通过自动化生成视频章节,提取字幕并更新视频描述,提升观众体验,增加视频可见性和互动性。
此工作流适合以下人群:
- 内容创作者:希望为他们的视频添加章节以提高观众的观看体验。
- 教育工作者:需要为教学视频创建清晰的结构,以便学生更容易理解。
- 营销人员:希望通过优化视频描述来提高视频的可见性和吸引力。
- 开发者:想要利用自动化工具简化视频管理和编辑过程。
此工作流解决了以下问题:
- 手动添加视频章节耗时且容易出错。
- 难以从视频中提取字幕并将其结构化为章节。
- 视频描述不够清晰,导致观众流失。
- 自动化处理字幕和章节生成,提高工作效率。
工作流过程的详细说明:
1. 手动触发工作流:用户点击‘测试工作流’按钮开始流程。
2. 设置视频 ID:指定要处理的视频 ID。
3. 获取视频元数据:使用 YouTube API 获取视频的相关信息。
4. 获取字幕 ID:通过视频 ID 获取可用的字幕 ID。
5. 获取字幕内容:根据字幕 ID 获取字幕的具体内容。
6. 提取字幕:将字幕内容提取为文本格式,以便后续处理。
7. 生成章节:使用 Google Gemini 模型分析字幕内容并生成章节结构。
8. 标记章节:将生成的章节信息整合到视频描述中。
9. 更新视频描述:通过 YouTube API 更新视频的描述字段,包含章节信息。
用户可以通过以下方式自定义和调整此工作流:
- 更改视频 ID:在‘设置视频 ID’节点中输入不同的 YouTube 视频 ID。
- 调整章节生成逻辑:在‘标记章节’节点中修改生成章节的文本提示,以适应不同类型的视频内容。
- 修改更新描述的内容:在‘更新章节’节点中自定义更新后描述的格式和内容。
- 添加错误处理:在每个 HTTP 请求节点后添加错误处理逻辑,以便处理 API 调用失败的情况。