YouTube 评论情感分析器

用于YouTube，自动化分析评论情感，提取评论数据并存储到Google Sheets，实时更新抓取时间，帮助用户了解观众反馈，提升内容质量。

2025/7/4
16 个节点
复杂
手动复杂splitoutlangchainnoopgooglesheets便签高级逻辑条件api集成
分类:
Complex WorkflowManual TriggeredData Processing & Analysis
集成服务:
SplitOutLangChainNoOpGoogleSheetsSticky Note

适用人群

  • 内容创作者：希望分析YouTube评论以获取观众反馈和情感分析。
    - 市场营销人员：需要了解观众对视频内容的情感，以便调整营销策略。
    - 数据分析师：希望从社交媒体中提取数据并进行深入分析。
    - 研究人员：需要分析社交媒体评论以获取用户行为和情感趋势的见解。

    • 解决的问题

    此工作流解决了从YouTube获取评论并进行情感分析的需求。它能够自动化提取评论、分析情感并将结果存储到Google Sheets中，从而节省时间并提高效率。用户无需手动处理评论数据，可以轻松获得情感分析结果。

    工作流程

  • 手动触发工作流：用户点击“执行工作流”以开始流程。
    - 从Google表格获取视频URL：读取存储在Sheet2中的视频URL。
    - 检查上次抓取时间：确保在规定时间内抓取评论。
    - 获取评论：调用YouTube API获取视频的评论。
    - 检查API响应：确保成功获取评论。
    - 分析评论情感：使用OpenAI进行情感分析，将评论分类为正面、中性或负面。
    - 格式化数据：将评论及其相关信息格式化以便存储。
    - 将数据插入Google表格：将分析结果存储到Sheet1中。
    - 更新抓取时间：在Sheet2中更新上次抓取和下次抓取时间。

    • 自定义指南

  • 修改视频URL源：用户可以更改从Google表格中读取视频URL的表格名称和列名。
    - 调整情感分析模型：可以根据需求更换OpenAI模型，以获得不同的分析结果。
    - 自定义数据存储格式：根据需要更改存储到Google表格中的字段和格式。
    - 设置定时触发：用户可以将手动触发替换为定时触发器，以实现自动定期抓取评论。