使用 Bright Data 和 Google Gemini 提取亚马逊畅销电子信息

此工作流适合以下人群：
- 数据分析师：需要从亚马逊提取电子产品销售数据以进行分析。
- 市场营销人员：希望了解最佳销售产品以优化营销策略。
- 电商平台运营人员：需要监控竞争对手的销售情况。
- 开发者：希望集成亚马逊销售数据到自己的应用程序中。

此工作流解决了以下问题：
- 数据提取难：手动从亚马逊提取畅销电子产品信息耗时且容易出错。
- 信息结构化：通过使用 Google Gemini 模型自动提取并结构化数据，节省了时间并提高了准确性。
- 实时更新：能够快速获取最新的畅销产品信息，帮助用户及时作出决策。

工作流过程详细说明：
1. 手动触发：用户点击‘测试工作流’按钮开始流程。
2. 设置参数：通过‘设置亚马逊 URL 和 Bright Data 区域’节点，指定需要抓取的亚马逊电子产品畅销榜 URL 和数据区域。
3. 发送请求：使用 HTTP 请求节点向 Bright Data API 发送请求，获取亚马逊畅销产品数据。
4. 数据提取：通过 Google Gemini 模型处理获取的数据，并提取所需的结构化信息。
5. 数据通知：将提取到的结构化数据通过 Webhook 发送到指定的 URL。

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流：
- 修改 URL：在‘设置亚马逊 URL 和 Bright Data 区域’节点中更改要抓取的亚马逊 URL。
- 调整数据提取逻辑：在‘结构化数据提取器’节点中修改提取规则和输入模式，以适应不同类型的数据。
- 更改 Webhook URL：在‘Webhook 通知器’节点中更新接收提取数据的 URL，以便与其他系统集成。