Telegram 自动化

用于Telegram的自动化工作流程,通过39个节点实现手动触发,集成Redis和LangChain,优化用户交互,自动收集客户信息并在需要时无缝转接至人工客服,提升客户服务效率,确保用户体验流畅。

2025/7/8
39 个节点
复杂
手动复杂telegramredislangchainexecuteworkflowtriggertelegramtrigger便签executeworkflow高级通信机器人逻辑路由条件
分类:
Communication & MessagingData Processing & AnalysisBusiness Process AutomationManual TriggeredComplex Workflow
集成服务:
TelegramRedisLangChainExecuteWorkflowTriggerTelegramTriggerSticky NoteExecuteWorkflow

适用人群

该工作流适用于需要处理客户咨询和转接人力支持的企业和团队,尤其是:
- 客户服务团队:需要通过 Telegram 与客户互动,提供快速响应。
- 销售团队:需要收集客户信息并进行销售跟进。
- 技术支持团队:需要在复杂问题上将客户转接给人力支持。
- 开发者与自动化专家:希望利用 n8n 平台构建自定义的自动化工作流。

解决的问题

该工作流解决了客户与自动化代理之间的互动问题,特别是在需要人力介入的情况下。它能够:
- 自动化客户信息收集:通过引导客户提供必要的个人信息。
- 高效转接人力支持:在客户需要额外帮助时,将会话转接给人类代理。
- 保持会话状态:利用 Redis 存储会话状态,确保客户的请求得到适当处理,而不会造成信息丢失或混淆。

工作流程

工作流的具体步骤如下:
1. 触发器:通过 Telegram 接收用户消息,启动工作流。
2. 获取交互状态:检查当前用户的会话状态,以决定是继续自动化交互还是转接人力支持。
3. 分类交互:根据会话状态判断是继续与机器人交互还是转接给人类代理。
4. 客户信息收集:通过引导用户提供姓名、地址和电话等信息,使用信息提取器节点分析对话历史。
5. 人力转接:若用户请求人力支持,更新会话状态为“人类”,并通过 Telegram 通知人类代理。
6. 人类代理的响应:人类代理在处理完客户请求后,可以将用户转回给机器人,更新会话状态为“机器人”。
7. 继续对话:机器人在获取人类代理的反馈后,继续与用户对话,确保客户体验连贯。

自定义指南

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流:
- 调整节点配置:根据具体业务需求修改节点参数,例如自定义消息内容、交互提示等。
- 添加新节点:根据需要添加额外的处理节点,例如集成其他 API 或数据源。
- 修改 Redis 键:调整 Redis 存储的键名,以适应不同的业务逻辑或数据结构。
- 自定义人力转接流程:根据团队的工作流程,调整人力转接的逻辑和通知方式。
- 监控与优化:定期检查工作流的执行情况,优化节点之间的连接和逻辑,以提高效率和用户体验。