便签自动化

用于Sticky Note，通过自动化工作流程整合LangChain，手动触发后可记录最近20条消息，利用AI代理和多种工具回答用户提问，提升信息处理效率。

2025/7/8
9 个节点
中等
手动中等便签langchain
分类:
Manual TriggeredMedium Workflow
集成服务:
Sticky NoteLangChain

适用人群

  • 企业团队：需要高效管理和记录会议或讨论内容。
    - 研究人员：希望通过集成工具获取信息并记录研究进展。
    - 开发者：希望使用自动化工具来简化工作流程。
    - 教育工作者：需要记录课堂讨论或学生反馈，以便后续分析。

    • 解决的问题

  • 提供自动化的聊天记录和信息获取，减少人工记录的时间和错误。
    - 集成多种工具（如 Sticky Note 和 LangChain），提高信息处理效率。
    - 通过缓存机制存储历史对话，方便随时回顾和引用。

    • 工作流程

  • 手动触发：用户通过手动触发开始工作流程。
    - 接收聊天信息：系统接收用户输入的聊天信息。
    - AI 代理处理：AI 代理利用输入的信息和上下文，决定使用哪些工具。
    - 工具调用：根据 AI 代理的决策，调用 SerpAPI 和 Wikipedia 等工具获取相关信息。
    - 使用语言模型：调用 Chat OpenAI 模型生成对话响应。
    - 存储历史记录：将最近的 20 条消息存储在窗口缓冲区，以便后续参考。
    - 输出结果：最终结果通过 Sticky Note 显示，供用户查看和使用。

    • 自定义指南

  • 修改触发方式：可以根据需要将手动触发改为定时触发或事件触发。
    - 调整 AI 模型：可以选择不同的语言模型，如 GPT-3 或其他可用模型。
    - 更改工具集成：根据需求添加或替换工具，例如使用其他 API 或数据源。
    - 修改内容格式：可以根据需要调整 Sticky Note 的内容格式和显示方式，以便更好地适应用户需求。