使用OpenAI模型进行微调

用于OpenAI模型的微调，通过9个节点的自动化工作流程，手动触发，集成Google Drive和LangChain，简化训练文件的上传和模型创建过程，提升AI模型的定制化能力，快速响应用户需求。

2025/7/8
9 个节点
中等
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分类:
Manual TriggeredMedium Workflow
集成服务:
Google DriveLangChainSticky Note

适用人群

  • 数据科学家：需要对模型进行微调以提高性能。
    - 开发者：希望将自定义模型集成到应用中。
    - 企业用户：需要通过自动化流程提高工作效率。
    - 教育工作者：希望使用AI工具增强教学效果。

    • 解决的问题

    此工作流解决了将自定义数据集上传到 Google Drive 并通过 OpenAI API 创建微调模型的繁琐过程。用户可以通过简单的手动触发来自动化整个流程，节省时间和精力。

    工作流程

  • 步骤 1：用户点击“测试工作流”按钮以手动触发工作流。
    - 步骤 2：从 Google Drive 下载包含训练数据的 .jsonl 文件。
    - 步骤 3：将下载的文件上传到 OpenAI 进行微调。
    - 步骤 4：创建微调作业，使用指定的模型进行训练。
    - 步骤 5：在模型训练完成后，用户可以通过 API 访问新的微调模型。

    • 自定义指南

  • 用户可以根据需要修改 Google Drive 中的文件 ID，以便上传不同的训练数据。
    - 可以调整 OpenAI 模型的参数，例如选择不同的基础模型进行微调。
    - 用户可在 Sticky Note 节点中添加或修改说明，以适应特定的使用场景或需求。
    - 通过修改 HTTP 请求的参数，用户可以自定义微调作业的设置，例如更改训练文件或模型名称。