停止面试？

目标受众

- 研究人员：需要收集用户反馈和体验以改进产品或服务。
- 教育工作者：希望通过面试了解学生的学习体验。
- 市场调查员：需要获取消费者对产品的看法和建议。
- 产品经理：希望通过用户访谈收集需求和痛点信息。

解决的问题

- 用户访谈的复杂性：传统的用户访谈通常需要大量的准备和时间，难以快速有效地收集反馈。
- 数据记录的缺失：在访谈过程中，手动记录用户的回答容易出错，导致重要信息的丢失。
- 访谈的灵活性：用户可能在任何时间想要结束访谈，而传统方法无法及时响应这一需求。

工作流程步骤

1. 启动访谈：用户通过填写表单触发工作流，输入他们的姓名以开始访谈。
2. 生成会话ID：为每次访谈生成唯一的会话ID，并在Redis中创建一个新的会话以存储用户的回答。
3. 设置访谈主题：系统设置访谈主题为"用户在准备和参加英国实用驾驶测试中的体验"。
4. AI研究员提问：AI根据用户的回答生成开放式问题，并通过表单节点呈现给用户。
5. 记录回答：用户回答问题后，系统将问题和回答存储到Redis会话中。
6. 结束访谈：用户可以通过输入"停止访谈"来结束访谈，系统会记录结束信息并生成访谈总结。
7. 保存数据：访谈的所有问题和回答会被推送到Google Sheets中，以便后续分析。

自定义指南

- 修改访谈主题：可以在"Set Interview Topic"节点中更改访谈主题，以适应不同的访谈需求。
- 更改问题生成逻辑：在"AI Researcher"节点中调整AI的提问逻辑，以便生成特定类型的问题。
- 调整存储方式：可以更改数据存储位置，例如将数据存储到其他数据库或云服务中，而不仅限于Redis和Google Sheets。
- 修改表单字段：在"Start Interview"和"Get Answer"节点中，可以根据需要添加或删除表单字段，以收集不同类型的信息。