AI驱动的WhatsApp聊天机器人，支持文本、语音、图像和PDF

目标用户

- 企业客户：希望通过 WhatsApp 提升客户服务和互动。
- 开发者：想要集成 WhatsApp API 的开发人员。
- 市场营销人员：需要通过多种媒介（文本、音频、图像、PDF）与客户沟通的人。
- 教育工作者：希望通过 WhatsApp 分享资料和进行互动的教师。
- 内容创作者：需要快速反馈和分析用户提交的内容的创作者。

解决的问题

- 自动化客户支持：通过 WhatsApp 自动响应客户查询，提升客户满意度。
- 多媒体内容处理：支持文本、音频、图像和 PDF 文件的上传和分析，满足用户多样化需求。
- 提高工作效率：减少人工处理时间，快速生成音频回复和内容分析，提升工作效率。

工作流程步骤

1. WhatsApp 触发器：当用户通过 WhatsApp 发送消息时，触发工作流。
2. 输入类型判断：根据用户发送的内容类型（文本、音频、图像或文件）进行分类。
3. 处理文本消息：如果是文本，调用 AI 助手进行分析并生成响应。
4. 处理音频消息：下载音频，进行转录，然后调用 AI 助手生成响应。
5. 处理图像消息：下载图像，进行分析，然后将分析结果发送回用户。
6. 处理文件消息：下载文件，提取内容，并将提取的内容发送回用户。
7. 响应发送：根据 AI 助手的分析结果，通过 WhatsApp 将响应发送给用户。
8. 错误处理：如果用户发送不支持的格式，自动回复提示信息。

自定义指南

- 修改 AI 助手的响应逻辑：根据业务需求调整 AI 助手的分析和响应文本。
- 添加新的输入类型：可以扩展工作流以支持其他文件格式或消息类型。
- 调整工作流节点位置：根据实际需求，调整各个节点的位置和连接方式以优化工作流。
- 更新 WhatsApp 配置：根据 WhatsApp API 的变化，更新认证信息和配置。
- 测试和调试：在不同场景下测试工作流，确保其稳定性和准确性。