3D 人偶正投影视图与 Midjourney 和 GPT-4o-Image API

此工作流适合以下人群：
- 设计师：需要快速生成3D模型和插图的设计师。
- 艺术家：希望将创意概念转化为可视化图像的艺术家。
- 开发者：需要集成图像生成API以增强应用程序功能的开发者。
- 企业：希望通过自动化流程提高生产力的企业团队。
- 教育工作者：需要为学生提供可视化学习材料的教育工作者。

此工作流解决了以下问题：
- 时间效率：通过自动化图像生成过程，显著减少了设计和制作3D模型所需的时间。
- 创意表达：允许用户将文字描述转化为视觉艺术，帮助他们更好地表达创意。
- 技术复杂性：简化了与Midjourney和GPT-4o-Image API的集成，使非技术用户也能轻松使用这些强大的工具。

工作流过程详解：
1. 手动触发：用户点击‘测试工作流’按钮，开始整个流程。
2. 生成Midjourney图像：通过HTTP请求调用Midjourney API，发送图像生成请求，使用特定的提示生成图像。
3. 获取图像URL：查询生成的任务ID以获取图像的URL。
4. 验证URL获取：检查获取的URL是否有效，确保生成状态为‘完成’。
5. 等待生成：如果图像尚未生成，系统会等待一段时间后再次尝试获取URL。
6. 获取随机图像URL：从生成的图像中随机选择一个URL。
7. 生成3视图图像：使用GPT-4o-Image API，将随机图像转换为3D模型的前视、侧视和背视图。
8. 检查URL是否获取：验证是否成功获取到图像，如果未找到则进行相应处理。
9. 获取最终输出：整理最终生成的图像数据以供后续使用。

用户如何自定义和适应此工作流：
- 修改提示内容：在Midjourney生成节点中调整图像生成的提示，以满足不同的设计需求。
- 调整等待时间：在‘等待生成’节点中设置适当的等待时间，以适应不同的生成速度。
- 更改API密钥：根据自己的API密钥更新HTTP请求中的x-api-key和Authorization字段。
- 添加新节点：根据需要添加新的处理节点，例如图像处理或存储节点，以增强工作流功能。
- 条件逻辑：根据特定需求修改条件判断，以实现更复杂的工作流逻辑。