手动触发自动化

用于ManualTrigger Automate,通过手动触发的自动化工作流程,整合Sticky Note和LangChain,快速获取和处理数据,提升工作效率,简化信息管理。

2025/7/8
7 个节点
简单
手动简单便签langchain
分类:
Manual TriggeredSimple Workflow
集成服务:
Sticky NoteLangChain

适用人群

适用人群


- 内容创作者: 需要快速生成和管理信息的人员。
- 项目经理: 需要跟踪和记录项目进展的人员。
- 学生: 需要整理学习资料和笔记的人员。
- 研究人员: 需要提取和总结信息的人员。

解决的问题

解决的问题


- 信息整理: 通过自动化工作流,用户可以快速整理和管理笔记,避免手动记录的繁琐。
- 高效查询: 利用 LangChain 技术,用户可以快速查询与特定主题相关的信息,提升工作效率。
- 简化工作流程: 通过手动触发工作流,用户可以灵活控制何时执行任务,适应不同需求。

工作流程

工作流步骤


1. 手动触发: 用户点击 "执行工作流" 按钮,启动整个流程。
2. 编辑字段: 在此步骤中,用户可以设置查询内容,比如 "杰伊·盖茨比的笔记和电子邮件地址是什么?"。
3. 问题与回答链: 系统将根据用户输入的问题,使用 LangChain 技术进行信息检索和回答生成。
4. 工作流检索器: 该节点负责从指定的工作流中提取相关信息,确保提供准确的答案。
5. OpenAI 聊天模型: 最后,系统将利用 OpenAI 的聊天模型生成最终的回答,并展示给用户。

自定义指南

自定义指南


- 修改查询内容: 用户可以在 "编辑字段" 节点中调整问题,以适应不同的信息需求。
- 更改工作流 ID: 在 "工作流检索器" 节点中,用户可以替换工作流 ID,以便从其他工作流中提取信息。
- 调整笔记内容: 在 "Sticky Note" 节点中,用户可以修改笔记的内容和格式,以符合个人需求。
- 选择不同的模型: 用户可以在 "OpenAI 聊天模型" 节点中选择不同的模型,以获得不同风格的回答。