🔥📈🤖 n8n 创作者排行榜的 AI 代理 - 查找热门工作流

用于n8n,自动化处理创作者和工作流数据,生成详细的Markdown报告,帮助用户识别最受欢迎的工作流和创作者。通过集成GitHub数据,实时获取每周和每月的独特访问者和插入者统计,提升社区参与度与决策效率。

2025/7/4
43 个节点
复杂
手动复杂聚合过滤langchainexecuteworkflowtriggerconverttofilereadwritefile便签分离高级api集成文件存储
分类:
Business Process AutomationManual TriggeredComplex Workflow
集成服务:
AggregateFilterLangChainExecuteWorkflowTriggerConvertToFileReadWriteFileSticky NoteSplitOut

适用人群

目标受众


- n8n 创建者: 希望通过此工作流获取其工作流的详细统计数据,以便优化和改进其工作流。
- 社区管理者: 需要识别和表彰社区中的顶尖贡献者,以促进参与和激励。
- 新用户: 想要探索流行的工作流,作为构建自己自动化的起点。
- 数据分析师: 对n8n社区工作流的使用情况进行分析,以识别趋势和模式。

解决的问题

解决的问题


- 数据获取: 自动从 GitHub 上提取 n8n 社区创建者和工作流的统计数据,消除手动数据收集的繁琐。
- 数据合并与分析: 通过合并创建者和工作流数据,提供更全面的视图,帮助用户理解工作流的表现。
- 个性化报告生成: 利用 AI 生成关于特定创建者的详细 Markdown 报告,突出其影响力和工作流的受欢迎程度。

工作流程

工作流步骤


1. 触发工作流: 通过聊天消息触发工作流,例如发送 show me stats for username [desired_username]
2. 获取数据: 从 GitHub 上的 JSON 文件中提取创建者和工作流的统计数据。
3. 数据解析: 解析获取的数据,提取出创建者和工作流的详细信息。
4. 数据过滤与排序: 根据指定的用户名过滤数据,并按每周插入者数量进行排序。
5. 合并数据: 合并创建者和工作流数据,形成一个综合的数据集。
6. 生成报告: 使用 AI 生成关于指定创建者的 Markdown 报告,包含工作流的详细统计和社区分析。
7. 保存报告: 将生成的报告保存为 Markdown 文件,便于用户查看和分享。

自定义指南

自定义指南


- 修改 GitHub URL: 根据需要更改 Global Variables 节点中的 GitHub 基本 URL,以指向不同的数据源。
- 调整过滤条件: 修改 Filter By Creator Username 节点中的条件,以过滤不同的创建者。
- 自定义报告内容: 在 n8n Creator Stats Agent 节点中调整 AI 的提示,以生成不同风格或内容的报告。
- 调整输出文件路径: 在 Save creator-summary.md 节点中更改文件保存路径,以便将报告保存到不同的位置。