Shopify 订单 UTM 到 Baserow

此工作流适合以下人群：
- 电商商家：希望自动化处理订单数据，提升效率。
- 市场营销人员：需要追踪和分析来自不同渠道的订单表现。
- 数据分析师：需要将 Shopify 订单数据整合到 Baserow 进行进一步分析。
- 开发者和技术人员：希望通过 GraphQL API 获取 Shopify 数据，并进行自定义集成。

此工作流解决了以下问题：
- 手动数据录入：自动将 Shopify 订单中的 UTM 参数记录到 Baserow，消除人工录入的繁琐。
- 数据整合：将来自不同渠道的订单数据集中到一个数据库中，便于后续分析和决策。
- 时效性：每天定时获取前一天的订单数据，确保信息的及时性和准确性。

工作流的详细步骤如下：
1. 定时触发：每天 00:00 自动启动工作流。
2. 设置 Shopify 子域名：配置 Shopify 子域名，以便后续 API 调用。
3. 获取 Shopify 订单：通过 GraphQL 查询获取前一天的订单数据，最多 100 条。
4. 数据拆分：将获取的订单数据拆分成多个独立项，以便后续处理。
5. 转换数据结构：将拆分后的数据转换为适合 Baserow 的格式，包括订单名称、UTM 参数和收入等信息。
6. 检查是否存在“Campaign”：判断订单是否包含有效的营销活动信息。
7. 存储数据：若存在有效的“Campaign”，将订单数据存储到 Baserow 数据库；若不存在，则执行空操作。

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流：
- 修改 Shopify 子域名：在“Set Shopify Subdomain”节点中更新子域名以匹配您的 Shopify 店铺。
- 调整 GraphQL 查询：在“Get orders from Shopify”节点中修改 GraphQL 查询，以获取不同时间范围或条件的订单数据。
- 自定义 Baserow 字段映射：在“Baserow”节点中，根据需要调整字段映射，以便将数据存储在所需的格式中。
- 添加更多条件检查：在“Check if 'Campaign' is present”节点中，增加更多条件以适应不同的业务需求。