用于Schedule Trigger,定时监控Outlook收件箱中的支持邮件,自动生成并优先处理JIRA问题,提升工作效率,确保每个请求都得到及时响应和处理。
该工作流适用于以下人群:
- 客户支持团队:希望自动化处理支持请求,提高工作效率。
- 项目管理人员:需要将支持请求转化为可管理的任务,确保问题得到及时解决。
- 开发团队:希望通过自动化工具简化问题跟踪和管理流程。
- IT运维人员:需要高效处理用户反馈和故障报告,确保系统稳定性。
该工作流解决了以下问题:
- 手动处理支持请求的低效性:通过自动化从 Outlook 收件箱中提取和处理支持请求,节省了大量时间。
- 信息分类和优先级判断的不准确性:利用 AI 对请求进行分类、标记和优先级评估,确保问题得到合理处理。
- 信息记录的混乱:将电子邮件内容转化为结构化的 JIRA 问题,便于跟踪和管理。
工作流过程详细说明:
1. 定时触发:工作流根据设定的时间间隔(例如每小时)自动运行。
2. 获取最近消息:从 Microsoft Outlook 收件箱中提取过去 1 小时内的所有支持请求。
3. 去重处理:使用去重节点确保每封邮件仅处理一次,避免重复工作。
4. Markdown 转换:将电子邮件的 HTML 内容转换为 Markdown 格式,以便更好地解析和处理。
5. 生成问题描述:通过 AI 模型分析支持请求,自动生成问题的摘要、描述和优先级。
6. 在 JIRA 中创建问题:将生成的结构化信息提交到 JIRA,创建新的问题以便后续处理。
用户可以通过以下方式自定义和适应该工作流:
- 调整触发频率:根据团队需求调整定时触发器的时间间隔。
- 修改邮件过滤条件:自定义 Outlook 节点中的过滤条件,以确保只处理特定类型的支持请求。
- 自定义 AI 模型的提示:根据业务需求调整 AI 模型的输入提示,以获得更准确的分类和优先级建议。
- 扩展 JIRA 问题创建字段:根据项目需求在 JIRA 节点中添加更多的自定义字段信息,以便更全面地记录问题。