Webhook 自动化

适用人群

- 内容创作者：需要从 YouTube 视频中提取和分析字幕的用户。
- 教育工作者：希望利用视频内容进行教学和总结的教师。
- 市场营销人员：需要对视频内容进行分析以制定营销策略的专业人士。
- 开发者：希望集成 YouTube 数据和自动化工作流的技术人员。

解决的问题

- 高效提取信息：自动从 YouTube 视频中提取字幕，节省手动转录的时间。
- 内容分析：通过分析和总结视频内容，帮助用户快速获取关键信息。
- 信息共享：将分析结果通过 Telegram 发送，便于团队协作和信息传播。

工作流步骤

1. Webhook 触发：通过 POST 请求触发工作流，接收 YouTube URL。
2. 获取 YouTube URL：从请求中提取 YouTube 视频 URL。
3. 提取视频 ID：使用正则表达式从 URL 中提取视频 ID。
4. 获取视频信息：调用 YouTube API 获取视频的详细信息。
5. 获取视频字幕：通过 YouTube Transcripter 获取视频的字幕内容。
6. 分割字幕：将字幕内容分割成单独的部分以便进一步处理。
7. 连接字幕：将分割后的字幕内容连接成一个完整的文本。
8. 分析与总结：使用语言模型对连接后的文本进行分析，生成结构化的总结。
9. 构建响应对象：根据分析结果构建响应对象，包括视频标题、描述和总结。
10. 响应 Webhook：将构建的响应对象返回给请求者。
11. 发送 Telegram 消息：将视频标题和 URL 发送到指定的 Telegram 频道或用户。

自定义指南

- 更改 Webhook 路径：根据需要修改 Webhook 的路径以适应不同的触发条件。
- 调整分析规则：在“总结与分析字幕”节点中，修改分析文本的格式和内容，以适应特定需求。
- 添加额外节点：可以根据需求在工作流中添加更多节点，例如数据存储、邮件发送等。
- 修改 Telegram 消息格式：在 Telegram 节点中，调整消息的文本格式和内容，以符合品牌或个人风格。