用于Twitter,自动获取与“verstappen”相关的新推文,提取点赞数、推文内容、作者及时间,并将新推文追加到Airtable中,确保数据实时更新,提升信息管理效率。
此工作流适合以下人群:
- 社交媒体经理:希望自动化监控和分析与特定话题相关的推文,提升工作效率。
- 数据分析师:需要收集和存储推文数据,以进行深入分析和报告。
- 市场营销人员:希望跟踪品牌或产品相关的讨论,及时获取用户反馈。
- 开发者:对自动化流程感兴趣,想要学习如何集成不同平台的API。
此工作流解决了以下问题:
- 信息过载:自动从Twitter中筛选出与“verstappen”相关的新推文,避免手动查找和筛选。
- 数据存储:将新推文自动存储到Airtable中,便于后续分析和管理。
- 时间节省:通过自动化流程减少人工操作,提高工作效率。
工作流的详细步骤如下:
1. 手动触发:用户点击“执行”按钮,启动工作流。
2. 获取推文:从Twitter中搜索与“verstappen”相关的推文,限制结果为 100 条。
3. 获取Airtable列表:从Airtable中获取已存储的推文列表,便于后续比较。
4. 设置推文数据:将从Twitter获取的推文信息提取并格式化,包括:
- Likes(点赞数)
- Tweet(推文内容)
- Tweet_id(推文ID)
- Tweet URL(推文链接)
- Author(作者)
- Time(发布时间)
5. 过滤新推文:与Airtable中的现有推文进行比较,留下新推文。
6. 添加新推文到Airtable:将过滤后的新推文自动添加到Airtable中,便于管理和查看。
用户可以通过以下方式自定义和调整此工作流:
- 修改搜索关键词:在Twitter节点中更改 searchText
的值,以监控不同的话题或关键词。
- 调整推文数量:更改 limit
参数,以获取更多或更少的推文。
- 修改Airtable表格:在Airtable节点中更改 table
参数,以存储到不同的表格。
- 添加更多字段:在设置推文数据的节点中,可以添加或修改要提取的推文字段,满足特定需求。