用于ManualTrigger Automate，通过手动触发的自动化工作流程，接收聊天消息并生成随机颜色，避免选择绿色和蓝色，提升交互体验，简化用户决策过程。
该工作流适合以下人群：
- 开发者：希望通过 LangChain 集成 AI 功能的应用程序开发者。
- 数据科学家：需要自动化数据处理和生成的专业人士。
- 产品经理：关注用户交互和反馈的产品经理，能够利用 AI 提供更好的用户体验。
- 企业：希望通过自动化流程提升效率的企业。
此工作流解决了 实时聊天 中需要 随机选择颜色 的问题。用户可以通过触发工作流，自动获取不包含特定颜色的随机颜色，提升交互体验。
Debug Input 节点设置初始输入，即要求返回一个随机颜色，但不包含绿色或蓝色。When chat message received 节点，进而传递信息给 AI 代理。AI Agent 节点接收聊天输入，并将其传递给 OpenAI 聊天模型。OpenAI Chat Model 节点使用 GPT-4o-mini 模型处理请求，并生成响应。Code Tool 节点执行 JavaScript 代码，随机返回一个不包含用户指定颜色的颜色。用户可以通过以下方式自定义和调整此工作流：
- 修改输入：在 Debug Input 节点中更改 chatInput 的值，以适应不同的颜色选择需求。
- 调整颜色列表：在 Code Tool 节点的 jsCode 中，添加或删除颜色，修改可用颜色的范围。
- 更改 AI 模型：在 OpenAI Chat Model 节点中，可以选择不同的模型，适应不同的对话需求。
- 添加新功能：用户可以在工作流中添加新的节点，例如，增加对用户输入的验证或记录功能，以提升工作流的实用性。