Webhook 自动化

此工作流适合以下人群：
- 内容创作者：希望快速获取和分析 YouTube 视频的转录内容。
- 教育工作者：需要将视频内容转化为文本并进行分析，以便于教学。
- 市场营销人员：希望从视频中提取信息，以便进行市场分析和策略制定。
- 开发者：需要集成 YouTube 视频处理功能到他们的应用程序中。

此工作流解决了以下问题：
- 视频内容获取：自动从 YouTube 视频中提取转录文本，节省手动转录的时间。
- 信息分析：通过分析和总结转录内容，帮助用户快速了解视频的主要信息和要点。
- 自动化响应：通过 webhook 自动响应请求，提升工作效率。

工作流的详细步骤如下：
1. Webhook 触发：接收来自外部请求的 POST 数据，数据中包含 YouTube 视频的 URL。
2. 获取 YouTube URL：从请求中提取出视频的 URL。
3. 提取视频 ID：通过代码节点提取出视频的 ID，以便后续调用。
4. 获取视频信息：使用 YouTube API 获取视频的详细信息，包括标题和描述。
5. 获取视频转录：调用 YouTube 转录节点，获取视频的转录文本。
6. 分割转录内容：将转录文本分割成更小的部分，以便于后续处理。
7. 合并转录内容：将分割后的文本合并为一个完整的字符串。
8. 分析和总结转录：使用 GPT 模型分析和总结转录内容，生成结构化的摘要。
9. 生成响应对象：构建包含视频信息和分析结果的响应对象。
10. 响应 webhook：将生成的响应发送回请求源，并通过 Telegram 通知相关人员。

用户可以根据以下指南自定义和适应此工作流：
- 修改 Webhook 路径：在 Webhook 节点中更改路径，以适应不同的 API 需求。
- 调整转录分析：在分析和总结节点中修改文本分析的提示，以获得不同风格的摘要。
- 添加更多节点：根据需要添加新的节点，例如发送电子邮件或存储数据到数据库。
- 更改输出格式：在响应对象节点中调整返回的数据结构，以满足特定的输出需求。