LangChain 自动化

适用人群

- 企业用户: 需要高效管理和查询知识库的团队。
- 开发者: 希望通过自动化工具集成 Notion 和 OpenAI 的开发者。
- 教育工作者: 需要快速获取和整理教育资源的教师。
- 内容创作者: 想要利用知识库生成内容的博主和作家。

解决的问题

- 知识管理: 通过自动化工作流，快速从 Notion 数据库中提取相关信息，避免手动查找。
- 信息检索: 提供基于关键词和标签的搜索功能，提升信息获取的效率。
- 用户交互: 通过 AI 助手提供即时响应，改善用户体验。

工作流步骤

1. 接收聊天消息: 用户通过特定接口发送查询消息。
2. 获取数据库详情: 系统从 Notion 获取数据库信息，确保查询的上下文准确。
3. 格式化数据: 将获取的信息格式化为适合 AI 处理的结构。
4. AI 代理处理: AI 代理根据用户输入和数据库信息生成响应。
5. 搜索 Notion 数据库: AI 代理使用关键词和标签在 Notion 数据库中查找相关记录。
6. 获取记录内容: 如果找到相关记录，系统会进一步检索页面内容。
7. 返回结果: 将最终结果返回给用户，确保信息简洁明了。

自定义指南

- 修改数据库连接: 在 Get database details 节点中更新 Notion 数据库 ID，以连接到不同的知识库。
- 调整 AI 模型参数: 在 OpenAI Chat Model 节点中修改模型类型和参数（如温度、超时等）以适应不同的应用场景。
- 更新提示信息: 在 AI Agent 节点中自定义系统消息，以改变 AI 的行为和响应风格。
- 添加新功能: 根据需要，可以通过添加新的节点来扩展工作流功能，例如集成其他 API 或数据源。