基于AI的信息监控，使用OpenAI、Google Sheets、Jina AI和Slack

适用人群

行业专业人士：希望跟踪自己领域内的关键发展。
- 研究团队：需要及时了解特定主题的最新动态。
- 公司：旨在保持团队对相关内容的了解，提升信息获取的效率。
- 内容创作者：希望获取行业内的最新资讯，以便创作相关内容。

解决的问题

此工作流解决了信息获取的效率低下问题。通过自动化的方式，用户可以定期接收与其关注主题相关的文章摘要，避免了手动查找的繁琐，确保用户能及时掌握行业动态。

具体而言，工作流自动监控RSS源，分类文章的相关性，并将重要信息以结构化的格式发送到Slack频道，提升了信息传递的效率和准确性。

工作流程

触发器：使用调度触发器定期（默认每小时）启动工作流，检查新的RSS文章。
2. 数据检索：
- 从Google Sheets中获取已监控的文章数据，避免重复监控。
- 读取RSS源，获取最新文章。
3. 内容处理：
- 使用OpenAI模型对文章进行相关性分类。
- 对于被标记为相关的文章，使用Jina AI提取完整内容。
- 生成文章摘要，并格式化为Slack兼容的Markdown格式。
4. 输出：
- 将生成的摘要发送到指定的Slack频道。
- 将文章元数据存储到Google Sheets中，便于后续跟踪和管理。

自定义指南

用户可以根据需求自定义和调整以下内容：
- RSS源：在Google Sheets中添加或修改RSS源，以监控不同主题的文章。
- 分类标准：调整相关性分类节点的描述，以适应不同的监控主题。
- 摘要格式：修改OpenAI模型的系统提示，以改变摘要的结构和语言，满足特定需求。
- 发送频道：选择不同的Slack频道，以便将信息发送到更合适的团队或项目组。