用于Webhook自动化,通过接收Retell的分析回调,自动将通话记录(包括通话ID、开始/结束时间、持续时间、总费用、文字记录、总结和用户情感)保存到Airtable、Google Sheets和Notion,帮助用户高效管理和分析通话数据,确保信息的结构化存储与便捷访问。
此工作流适合以下人群:
- Retell AI 开发者:希望在其语音代理中存储通话历史记录和重要分析数据的开发者。
- 数据分析师:需要对通话数据进行深入分析并将其存储在结构化工具中的分析师。
- 项目经理:希望跟踪客户通话质量和满意度以优化服务的项目经理。
- 业务决策者:需要利用通话数据做出战略决策的业务决策者。
此工作流解决了以下问题:
- 自动化存储Retell语音通话的分析结果,包括转录文本、分析摘要、用户情感等重要信息。
- 通过将数据存储在Airtable、Google Sheets和Notion中,确保数据的可访问性和可用性,以便后续分析和报告。
- 降低了手动输入数据的错误率,节省了时间和人力成本。
工作流过程详细说明:
1. 接收Webhook事件:工作流通过Webhook接收来自Retell的POST请求,监听call_analyzed
事件。
2. 过滤事件:使用过滤器确保仅处理call_analyzed
事件,避免无关事件干扰后续处理。
3. 设置导出字段:提取通话的关键信息,包括:
- 通话ID
- 开始时间和结束时间
- 持续时间(秒)
- 转录文本
- 通话摘要
- 用户情感
- 电话号码
- 总费用(美元)
4. 保存数据:将提取的数据存储到指定的工具中:
- Airtable:创建新记录。
- Google Sheets:附加到现有的电子表格。
- Notion:在数据库中创建新页面。
5. 完成:所有数据成功保存后,工作流结束。
用户如何自定义和调整此工作流:
- Webhook路径:根据需要修改Webhook路径,以适应不同的事件或API。
- 数据字段:根据自己的需求添加或删除字段,确保提取的数据符合业务需求。
- 存储选项:选择要存储数据的工具(Airtable、Google Sheets或Notion),并根据需要调整相应的字段映射。
- 额外分析:如果需要,可以扩展工作流以处理其他数据字段或分析结果,确保所有相关信息都被捕获。