Webhook 自动化

该工作流适用于以下人群：
- 内容创作者：希望快速获取和分析 YouTube 视频的转录内容，以便更好地制作视频或撰写文章。
- 市场营销人员：需要从视频中提取关键信息并进行总结，以便于制定营销策略。
- 教育工作者：希望利用视频转录内容进行教学或课程开发。
- 开发者：需要集成 YouTube 数据和转录功能到他们的应用程序或服务中。

该工作流解决了以下问题：
- 自动化转录获取：通过 webhook 自动触发，快速获取 YouTube 视频的转录内容，节省手动操作时间。
- 信息提取与分析：将转录内容进行分割、总结和分析，帮助用户快速获取视频的核心信息。
- 多渠道发布：将分析结果通过 Telegram 发送，方便用户即时获取和分享信息。

工作流的详细步骤：
1. Webhook 触发：用户通过 POST 请求发送包含 YouTube URL 的数据，触发工作流。
2. 获取 YouTube URL：提取请求中的 YouTube 视频链接。
3. 提取视频 ID：通过正则表达式从 URL 中提取视频 ID。
4. 获取视频信息：使用 YouTube API 获取视频的详细信息，包括标题和描述。
5. 获取转录内容：调用 YouTube 转录服务获取视频的转录文本。
6. 分割转录内容：将转录文本分割成独立的部分，以便后续处理。
7. 合并转录文本：将分割后的文本合并为一个完整的字符串。
8. 总结与分析：使用 LangChain 对合并后的文本进行分析和总结，生成结构化的概要。
9. 构建响应对象：将总结结果、视频信息等整理成响应对象。
10. 响应用户请求：通过 webhook 返回结果，同时将信息发送到 Telegram 频道，方便用户查看。

用户可以通过以下方式自定义和适应该工作流：
- 修改 Webhook 路径：更改 webhook 的路径，以适应不同的触发条件。
- 调整转录文本处理：根据需要修改转录文本的处理逻辑，例如更改分割或合并的方式。
- 自定义总结格式：在总结与分析步骤中，调整 LangChain 的分析提示，以生成符合特定需求的输出。
- 添加额外节点：根据需要添加新的处理节点，例如将结果存储到数据库或发送到其他平台。
- 集成其他 API：将其他 API 集成到工作流中，以扩展功能，例如使用 NLP 服务进行更深入的文本分析。