手动触发自动化

目标受众

- 开发者：需要创建自动化工作流以提高工作效率。
- 产品经理：希望通过集成不同的系统来简化项目管理流程。
- 业务分析师：需要处理大量数据并进行批量操作。
- IT 运维人员：希望通过自动化减少手动操作和错误。
- 团队协作成员：需要协调多个子工作流的执行，确保信息流畅。

解决的问题

- 工作流自动化：手动触发多个子工作流并等待其完成，减少了人工干预的需要。
- 批量处理：通过 SplitInBatches 节点，能够高效地处理大量数据，避免系统过载。
- 异步执行：允许多个子工作流并行执行，提高了整体处理速度。
- 状态跟踪：通过 finishedSet 数组，能够轻松跟踪哪些项目已完成，确保所有任务都得到处理。

工作流步骤

1. 手动触发：用户点击‘测试工作流’按钮，启动整个工作流。
2. 模拟多项请求：通过代码节点生成多个请求项，准备进行并行处理。
3. 循环处理项目：使用 SplitInBatches 节点将请求项分批处理。
4. 启动子工作流：为每个请求项通过 webhook 启动子工作流，并传递必要的参数。
5. 等待回调：工作流进入等待状态，直到子工作流完成并返回结果。
6. 更新完成状态：每当子工作流完成时，更新 finishedSet 数组，记录已完成的项目。
7. 检查所有完成：判断是否所有请求项都已完成，如果是，则继续执行后续步骤。
8. 响应 webhook：子工作流完成后，向原始请求者发送响应，确认处理结果。

自定义指南

- 修改请求项：在 Simulate Multi-Item for Parallel Processing 节点中更改 requestId 值，以适应不同的请求。
- 调整批处理大小：在 SplitInBatches 节点中，可以设置每批处理的项目数量，以优化性能。
- 更改子工作流 URL：在 Start Sub-Workflow via Webhook 节点中，修改 WEBHOOK_URL 变量，以指向不同的子工作流。
- 添加额外的处理逻辑：可以在 Update finishedSet 节点中添加更多的 JavaScript 代码，以处理其他业务逻辑或数据处理需求。
- 调整等待时间：在 Call Resume on Parent Workflow 节点中，可以修改 waitBetweenTries 参数，以控制重试间隔时间。