手动触发自动化

此工作流适合以下人群：
- 开发者：希望通过自动化工具与 AI 集成，提升工作效率。
- 数据科学家：需要进行图像处理和对象检测的专业人员。
- 设计师：希望在设计项目中快速识别图像中的特定对象。
- 教育工作者：想要展示如何使用 AI 进行图像分析的教师和学生。
- 企业：希望通过自动化技术提升产品质量和客户体验的公司。

此工作流解决了以下问题：
- 图像对象检测的复杂性：通过集成 Gemini 2.0 API，用户可以轻松请求特定对象的边界框，避免手动标注的繁琐。
- 图像处理的效率：自动化图像下载、处理和结果展示，节省了大量的时间和人力资源。
- 准确性：通过使用 AI 技术，提升了对象检测的准确性，帮助用户获得更可靠的结果。

工作流过程详解：
1. 手动触发：用户点击“测试工作流”按钮，启动整个流程。
2. 获取测试图像：通过 HTTP 请求下载指定的图像。
3. 获取图像信息：使用 Edit Image 节点提取图像的宽度和高度。
4. 对象检测：将图像发送到 Gemini 2.0 API，请求识别图像中所有兔子的边界框。
5. 缩放坐标：将返回的坐标从 0-1000 范围缩放到图像的实际尺寸。
6. 绘制边界框：在原始图像上绘制识别到的边界框，以可视化检测结果。
7. 展示结果：通过 Sticky Note 节点展示检测结果和相关信息。

用户可以通过以下方式自定义和调整此工作流：
- 更改图像源：在“获取测试图像”节点中修改 URL，以使用不同的图像进行检测。
- 修改检测请求：在“Gemini 2.0 对象检测”节点中，调整请求的内容，以检测不同的对象或更改检测的描述。
- 调整绘制参数：在“绘制边界框”节点中，修改颜色、边框样式等，以满足特定的视觉需求。
- 添加新节点：根据需要添加额外的处理节点，例如数据存储、通知等，以扩展工作流的功能。