RespondToWebhook 自动化

该工作流适用于以下人群：
- IT支持人员：希望通过自动化提高响应效率，减少手动处理时间。
- 开发者：需要集成Slack与AI模型以处理IT相关查询的团队。
- 企业管理者：希望通过自动化工具优化IT支持流程，提高员工满意度。
- 技术支持专家：需要快速访问知识库信息以解决技术问题。

此工作流解决了以下问题：
- 自动化IT查询处理：通过AI模型自动回应员工的IT相关问题，减少人工干预。
- 提升响应速度：在接收到消息后，立即发送确认信息，确保员工知道他们的问题正在处理中。
- 避免冗余消息：自动删除初始确认消息，保持沟通的整洁。
- 集成知识库：通过调用Confluence知识库，提供准确的信息和解决方案。

工作流过程详细说明：
1. 接收消息：通过Webhook接收来自Slack的直接消息。
2. 验证Webhook：响应Slack的挑战请求，以确保Webhook的有效性。
3. 检查发送者：判断消息发送者是否为机器人，避免处理不必要的消息。
4. 发送初始消息：如果是用户消息，发送确认消息，告知用户正在处理他们的请求。
5. 调用AI代理：使用OpenAI模型生成响应，基于用户的历史消息和上下文。
6. 调用知识库工具：根据用户的请求，从Confluence知识库中获取相关信息。
7. 删除初始消息：在生成最终响应后，删除初始确认消息以保持整洁。
8. 发送最终消息：将AI生成的响应发送回用户。

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流：
- 更改AI模型：在AI代理节点中选择不同的语言模型，以适应特定的需求。
- 调整响应消息：在发送初始消息和最终消息的节点中编辑文本内容，以符合企业的沟通风格。
- 修改知识库工具：根据需要调整调用的知识库工具，以便从其他来源获取信息。
- 扩展功能：可以添加更多的节点以处理特定的逻辑或条件，满足业务需求。