便签自动化

用于Sticky Note,通过自动化工作流程整合LangChain和Google Sheets,实现复杂数据查询和处理。用户可手动触发,快速获取客户数据、列名和特定值,提升工作效率,简化数据管理。

2025/7/8
20 个节点
复杂
手动复杂便签langchainexecuteworkflowtriggergooglesheets过滤高级逻辑路由
分类:
Complex WorkflowManual TriggeredData Processing & AnalysisBusiness Process Automation
集成服务:
Sticky NoteLangChainExecuteWorkflowTriggerGoogleSheetsFilter

适用人群

目标用户


- 数据分析师:需要从 Google Sheets 中提取和分析数据。
- 业务决策者:希望获取客户数据以支持决策。
- 开发者:需要集成 AI 代理与 Google Sheets 的自动化工作流。
- 市场营销人员:希望通过客户数据分析提高市场活动的效果。

解决的问题

解决的问题


- 数据提取效率低:传统手动从 Google Sheets 中提取数据的方式效率低下,容易出错。
- 复杂查询需求:用户需要通过复杂的查询来获取特定客户数据,而不是整张表格。
- 实时数据访问:通过集成 AI 代理,用户可以实时获取和分析客户数据,快速响应业务需求。

工作流程

工作流步骤


1. 手动触发:用户手动启动工作流。
2. 设置 Google Sheet URL:工作流首先设置要访问的 Google Sheet 的 URL。
3. 获取表格内容:从指定的 Google Sheet 中提取数据。
4. 检查操作类型:根据用户输入的操作类型(如获取列名、列值或特定客户数据)进行判断。
5. 执行相应操作:根据检查结果,调用相应的工具(如获取列名、列值或客户信息)。
6. 过滤数据:根据用户的查询条件过滤数据,确保返回的结果符合用户需求。
7. 准备输出:将最终结果格式化为 JSON 格式,便于用户查看和使用。

自定义指南

自定义指南


- 修改 Google Sheet URL:在工作流的 Set Google Sheet URL 节点中更改 sheetUrl 的值,以指向不同的 Google Sheet。
- 调整查询操作:在 When Executed by Another Workflow 节点中,用户可以自定义 operationquery 的值,以满足特定需求。
- 添加或修改工具:可以根据需要添加新的工具节点,或修改现有工具的参数,以扩展工作流的功能。
- 更改 AI 模型:在 OpenAI Chat Model1 节点中,用户可以选择不同的 AI 模型以提高响应质量。