🐋🤖 DeepSeek AI Agent + Telegram + 长期记忆 🧠

适用人群

- 企业主: 通过自动化 Telegram 消息处理，提高客户服务效率，节省人力成本。
- 开发者: 可以利用此工作流快速集成 Telegram 机器人，提升应用的交互能力。
- 数据分析师: 通过收集用户信息，分析用户行为和偏好，优化产品和服务。
- 教育工作者: 用于与学生进行互动，收集反馈，提高教学效果。

解决的问题

- 自动化消息处理: 通过 Webhook 自动接收 Telegram 消息，减少人工干预，提高响应速度。
- 用户验证: 确保只有合法用户能够与机器人交互，增强安全性。
- 记忆管理: 自动保存用户的个人信息和偏好，便于后续的个性化服务。
- 多媒体消息处理: 处理文本、音频、图片等多种消息类型，提升用户体验。

工作流过程详细说明

1. 监听 Telegram 事件: 通过 Webhook 接收 Telegram 消息。
2. 用户验证: 检查发消息用户的 ID 和姓名是否匹配，确保合法性。
3. 消息路由: 根据消息类型（文本、音频、图片）将消息分发到相应的处理节点。
4. AI 助手交互: 利用 AI 代理处理用户消息，提供个性化响应。
5. 保存记忆: 自动提取用户信息并保存到 Google Docs 中以便长期存储。
6. 发送响应: 将 AI 生成的回复发送回用户的 Telegram 聊天中。
7. 错误处理: 如果处理过程中出现错误，向用户发送错误消息。

自定义和适应工作流的方法

- 修改 Telegram Bot 设置: 更新 Webhook URL 和 Bot Token，以适应不同的 Telegram 账户。
- 调整用户验证条件: 根据实际需求修改用户验证逻辑，确保符合用户的身份验证标准。
- 更新 AI 代理的响应逻辑: 根据业务需求调整 AI 助手的响应规则和记忆管理策略。
- 自定义消息模板: 修改 Telegram 消息的文本内容，以适应不同的用户交互场景。
- 扩展功能: 可以添加更多的节点来处理其他类型的消息或集成其他服务，如数据库存储、数据分析等。