Webhook 自动化

适用人群

- 数据分析师：需要从 PDF 文件中提取数据并更新数据库的用户。
- 产品经理：需要监控和更新 Baserow 数据库中与产品相关的字段的用户。
- 开发者：希望快速集成 Baserow API 的用户。
- 业务分析师：需要处理和分析大量数据的用户。

解决的问题

- 自动化数据提取：通过从 PDF 文件中提取数据，减少手动输入的时间和错误。
- 实时更新：确保 Baserow 数据库中的信息始终是最新的，特别是在字段或行更新时。
- 动态提示：根据字段描述自动生成提取数据的提示，提升数据处理的灵活性和准确性。

工作流步骤

1. Webhook 触发：接收来自 Baserow 的事件，如 row_updated、field_created 和 field_updated。
2. 获取事件体：提取事件的详细信息，包括受影响的表和行。
3. 获取表字段：通过 Baserow API 获取表的字段信息，以获取字段描述和类型。
4. 下载文件数据：下载与更新的行关联的 PDF 文件。
5. 提取文件内容：从 PDF 文件中提取文本数据。
6. 生成字段值：根据字段描述和提取的文本生成相应的字段值。
7. 更新 Baserow 行：将生成的值更新到 Baserow 数据库中相应的行。
8. 处理多个行：支持批量处理，确保所有受影响的行都能及时更新。

自定义指南

- 修改 Webhook URL：根据需要更新 Baserow 中的 Webhook 设置，确保指向正确的 n8n Webhook URL。
- 调整字段描述：在 Baserow 表中更新字段描述，以便生成不同的提取提示。
- 更改提取逻辑：根据具体需求自定义提取逻辑，支持不同类型的文件（如 CSV、DOCX 等）。
- 增加错误处理：为 API 请求和数据提取步骤增加更详细的错误处理逻辑，以便于追踪和修复问题。