基于图像的数据提取API使用Gemini AI

此工作流适合以下人群：
- 开发者：希望集成图像数据提取功能到他们的应用程序中。
- 企业：需要自动化处理文档（如身份证、发票、收据等）的公司。
- 数据分析师：需要从图像中提取结构化数据以进行分析的用户。
- 研究人员：需要处理大量文档并提取特定信息的学术或行业研究人员。

此工作流解决了以下问题：
- 手动数据输入：通过自动化图像到数据的转换，消除了手动输入的需要，从而提高了效率。
- 数据提取的准确性：利用先进的 AI 模型（如 Gemini API），提高了从图像中提取信息的准确性。
- 结构化数据返回：以结构化的 JSON 格式返回提取的信息，便于后续处理和分析。

工作流过程详细说明：
1. Webhook 触发：当接收到数据提取请求时，工作流通过 Webhook 开始。
2. 获取图像：从请求中提取图像 URL，并通过 HTTP 请求获取图像数据。
3. 图像转换为 Base64：将获取的图像数据转换为 Base64 格式，以便于发送给 AI 模型。
4. 调用 Gemini API：将 Base64 编码的图像发送到 Gemini API，以提取所需信息。
5. 编辑输出：处理 API 的响应，仅提取所需字段，并格式化为最终输出。
6. 响应 Webhook：将提取的结果以 JSON 格式返回给请求方。

用户可以通过以下方式自定义和调整此工作流：
- 修改请求参数：在 Webhook 中更改 Requirement 和 properties 字段，以适应不同的提取需求。
- 更改 API 配置：根据需要调整 Gemini API 的配置，例如 temperature、topK 和 maxOutputTokens，以优化输出结果。
- 添加额外的处理节点：根据特定需求，在工作流中添加新的节点，以实现更复杂的数据处理或集成需求。