Pyragogy AI Village - 主协调 (深度架构 V2)

该工作流适合以下人群使用：
- 内容创作者：需要高效生成和审核文档内容的个人或团队。
- 教育机构：希望利用 AI 辅助教学和学习材料创建的学校和教育工作者。
- 企业团队：需要在项目中进行文档协作和审批的公司。
- 研究人员：需要整合和分析数据以生成研究成果的研究人员。
- 开发者：希望通过自动化流程提高工作效率的技术人员。

该工作流解决了以下问题：
- 内容生成效率低下：通过自动化的多代理协作，快速生成高质量的文档内容。
- 审查和反馈流程复杂：简化了人类审核过程，确保内容在发布前经过充分评估。
- 数据整合困难：通过与 PostgreSQL 数据库的集成，轻松获取和利用已有数据。
- 缺乏版本控制：通过 GitHub 集成，确保文档版本的管理和跟踪。

工作流过程详细说明：
1. 启动：通过 Webhook 触发工作流。
2. 数据库连接检查：确保与 PostgreSQL 数据库的连接正常。
3. 元协调器：分析输入数据并确定执行的代理顺序。
4. 代理输入准备：为当前代理准备输入数据。
5. 代理路由：根据当前代理名称将请求路由到相应的代理。
6. 代理执行：各个代理（如总结、合成、同行评审等）依次执行，并生成输出。
7. 人类审核请求：生成内容后，发送审核请求邮件给人类审核者。
8. 等待人类批准：工作流在此等待人类的反馈。
9. 处理审核反馈：根据人类的批准或拒绝，更新数据库和 GitHub 内容。
10. 通知 Slack：工作流完成后，向 Slack 发送通知。
11. 最终响应：返回最终输出和贡献信息。

用户如何自定义和适应此工作流：
- 修改代理顺序：在元协调器中调整代理的执行顺序，以符合特定需求。
- 配置数据库连接：根据自己的数据库设置更改 PostgreSQL 连接信息。
- 更新邮件内容：自定义审核请求邮件的主题和内容，以符合品牌或项目的语气。
- 调整审核逻辑：根据实际需求修改人类审核的条件和流程。
- 集成其他服务：可以根据需要添加或替换其他服务的集成，如不同的消息通知系统。