Webhook 自动化

此工作流适合以下人群：
- 开发者：希望快速集成 webhook 和 API 以实现自动化工作流。
- 数据分析师：需要将数据从 webhook 收集到 Airtable 进行分析。
- 市场营销人员：希望通过 Twilio 发送个性化短信以提高客户参与度。
- 天气爱好者：对实时天气数据感兴趣，并希望获取天气信息的通知。

此工作流解决了以下问题：
- 数据收集：通过 webhook 自动收集用户提交的数据，例如姓名、电话号码和城市。
- 信息存储：将收集到的数据自动添加到 Airtable 中，方便后续管理和分析。
- 实时天气更新：根据用户提供的城市名称，自动查询天气信息并发送短信通知。
- 提高响应效率：通过自动化流程，减少手动操作，提高工作效率。

工作流的详细步骤如下：
1. Webhook 节点：接收来自用户的 POST 请求，包含姓名、电话号码和城市信息。
2. Set 节点：提取 webhook 请求中的数据，并将其设置为后续节点使用的变量。
3. Airtable 节点：将提取到的数据添加到 Airtable 的指定表格中，确保数据的存储和管理。
4. OpenWeatherMap 节点：使用用户提供的城市名称查询实时天气信息。
5. Twilio 节点：将查询到的天气信息通过短信发送给用户，内容包括温度、天气描述、湿度和风速等重要信息。

用户可以通过以下步骤自定义和调整此工作流：
- 修改 webhook 路径：根据需要更改 webhook 的路径，以适应不同的触发条件。
- 调整 Airtable 表格：更改 Airtable 节点中的表格名称和字段，以匹配用户的特定数据结构。
- 更改天气查询参数：在 OpenWeatherMap 节点中，可以根据需要修改城市名称的获取方式。
- 定制 Twilio 短信内容：根据需求调整 Twilio 节点中的短信内容，以便发送更具个性化的信息。
- 添加更多节点：根据需求在工作流中添加其他节点，以扩展功能，例如发送电子邮件或存储数据到其他平台。